Vibe Coding 指南
本板块记录 RentHub 团队在 AI 辅助开发中的使用约定，覆盖从 Cursor 的具体用法，到 Cursor 内部机制，再到 Rulesync 跨工具统一层，最后到 Agent harness 执行层的完整路径。按这个顺序阅读，最容易把“怎么用”与“为什么这样设计”连起来。
目录
| 文件 | 内容 |
|---|---|
| Cursor 使用指南 | 账号、模型选择、限额配置与 token 控制 |
| Cursor 核心概念 | Rules / Skills / Commands / Subagents / MCP 定义与 Best Practice |
| Beyond Cursor：统一AI工具箱 | Rulesync 的定位、仓库结构与日常使用方式 |
| Agent Harness：把 AI 变成可控工作流 | 把模型、工具、状态和反馈组织成可交付流程 |
目标
读完本板块，你应当能够：
- 合理配置 Cursor 的模型选择与额度，有效控制 API 成本
- 理解 Cursor 的实际使用方式与效率边界
- 理解并运用 Rules、Skills、Commands、MCP 等 Cursor 核心概念
- 理解 Rulesync 作为统一 AI 工具箱的作用，并能按仓库规范生成各工具配置
- 理解 agent harness 如何把模型、工具、状态和反馈连成可交付流程
- 在日常开发中高效运用 AI 工具完成需求，减少重复摸索
与工程协作的衔接
分支、Conventional Commits、PR / Review 与 /renthub-commit 的配合方式见 Git 协作工作流；Git 命令与工作区概念见 Git 基础入门。第一次参与业务仓开发时，建议按 新成员上手指南 走通「克隆 → 测试 → 提交 → PR」全链路。
核心原则
- 优先用套餐内额度，仅在真正需要时才切换到高算力模型
- 保持上下文精简，主动控制 token 消耗
- 及时沉淀提示词与工作流，减少重复摸索